Produkt zum Begriff Datensicherheit:
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Tritschler, Jonas: Jahresabschlussprüfung bei Outsourcing und Cloud Computing
Jahresabschlussprüfung bei Outsourcing und Cloud Computing , Die Themen Cloud Computing und Outsourcing werden in den Unternehmen immer wichtiger. Insbesondere der Mittelstand verabschiedet sich mehr und mehr vom Betrieb eines eigenen Rechenzentrums (RZ). Stattdessen werden RZ-Services und die Betreuung von Applikationen eingekauft oder auch betriebliche Funktionen wie Einkauf, Logistik und Teile des Rechnungswesens ausgelagert. Der Abschlussprüfer wird dadurch immer häufiger mit diesem Thema konfrontiert. Das Wissen über eine sachgerechte Verwendung von Bescheinigungen nach IDW PS 951 oder der Durchführung alternativer Prüfungshandlungen sowie die Fähigkeiten, selbst Bescheinigungen nach IDW PS 951 ausstellen zu können, sind unabdingbar, um sich am Prüfungsmarkt erfolgreich zu behaupten. Die folgenden Themengebiete werden ausführlich erläutert: Risiken des Cloud Computing / Outsourcing Auslagerung von rechnungslegungsrelevanten Prozessen und Funktionen Darstellung verschiedener Kriterienkataloge wie COBIT, ISO 27001, BSI-C5 Vorgehen des Abschlussprüfers bei Cloud Computing / Outsourcing nach ISA [DE] 402 Verwendung von Bescheinigungen nach IDW PS 951 und vergleichbaren internationalen Standards Das Werk gibt einen umfassenden Einblick in die Thematik Cloud Computing und Outsourcing. Anhand anschaulicher praxisrelevanter Beispiele werden typische Anwendungsfälle, auch im internationalen Kontext, diskutiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 54.00 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Eaton CKOZ-00/14, Fernzugriff
Eaton CKOZ-00/14. Typ: Fernzugriff
Preis: 188.10 € | Versand*: 0.00 € -
Eaton CKOZ-00/13, Fernzugriff
Eaton CKOZ-00/13. Typ: Fernzugriff
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Was sind die wichtigsten Richtlinien, die Unternehmen bei der Datenverarbeitung und Datensicherheit beachten sollten?
Unternehmen sollten die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einhalten, um personenbezogene Daten zu schützen. Sie sollten regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen durchführen, um Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben. Zudem ist es wichtig, Mitarbeiter regelmäßig zu schulen, um das Bewusstsein für Datenschutz und Datensicherheit zu stärken.
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Wie können Unternehmen effektiv ihre Server verwalten, um eine reibungslose Datenverarbeitung und Datensicherheit zu gewährleisten?
Unternehmen können ihre Server effektiv verwalten, indem sie regelmäßige Wartungsarbeiten durchführen, um Leistung und Sicherheit zu optimieren. Sie sollten auch eine Backup-Strategie implementieren, um Datenverlust zu vermeiden. Zudem ist es wichtig, Zugriffsrechte zu kontrollieren und Sicherheitsmaßnahmen wie Firewalls und Verschlüsselung zu implementieren.
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Wie beeinflusst die zunehmende Nutzung von Cloud-Computing-Diensten die Datensicherheit in Unternehmen und Organisationen?
Die zunehmende Nutzung von Cloud-Computing-Diensten erhöht das Risiko von Datenlecks und unbefugtem Zugriff, da sensible Unternehmensdaten außerhalb der firmeneigenen Infrastruktur gespeichert werden. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Cloud-Anbieter strenge Sicherheitsmaßnahmen implementieren, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit der Daten zu gewährleisten. Gleichzeitig müssen sie auch interne Sicherheitsrichtlinien und Schulungen für Mitarbeiter implementieren, um das Risiko von Datenverlust oder -diebstahl zu minimieren. Die zunehmende Nutzung von Cloud-Computing-Diensten erfordert eine stärkere Überwachung und Kontrolle der Daten, um sicherzustellen, dass sie vor Bedrohungen geschützt sind.
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Was sind die Vor- und Nachteile von Cloud Computing in Bezug auf Datensicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz?
Cloud Computing bietet den Vorteil der Skalierbarkeit, da Ressourcen bei Bedarf schnell und einfach hinzugefügt oder entfernt werden können. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Infrastruktur an die aktuellen Anforderungen anzupassen. Allerdings kann die Datensicherheit ein Nachteil sein, da sensible Daten in der Cloud einem erhöhten Risiko von Datenschutzverletzungen und Cyberangriffen ausgesetzt sind. In Bezug auf Kosteneffizienz kann Cloud Computing sowohl Vor- als auch Nachteile haben. Einerseits können Unternehmen Kosten sparen, da sie nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen bezahlen. Andererseits können unerwartete Kosten entstehen, wenn die Nutzung nicht richtig überwacht wird. Insgesamt bietet Cloud Computing viele Vorteile in Bezug auf Skal
Ähnliche Suchbegriffe für Datensicherheit:
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Hager TJ550 Fernzugriff nur für domovea V1
Fernzugriff nur für domovea V1.Weltweiter Fernzugriff auf ein KNX System über das Hager-Portal und den domovea-Server. Nach Vergabe von Benutzername und Passwort wird die Bedienseite im Hager-Portal konfiguriert.
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Intel Next Unit of Computing 11 Essential Kit - NUC11ATKC2 - Barebone - Mini-PC - 1 x Celeron N4505 / 2 GHz - RAM 0 GB - UHD Graphics - 1GbE - WLAN: Bluetooth 5.0, 802.11a/b/g/n/ac
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Intel Next Unit of Computing Kit 10 Performance - NUC10i3FNH - Barebone - Mini-PC - 1 x Core i3 10110U / 2.1 GHz - RAM 0 GB - UHD Graphics - 1GbE - WLAN: Bluetooth 5.0, 802.11a/b/g/n/ac/ax
Preis: 496.20 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die Vor- und Nachteile von Cloud Computing in Bezug auf Datensicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz?
Cloud Computing bietet den Vorteil der Skalierbarkeit, da Ressourcen bei Bedarf schnell und einfach hinzugefügt oder entfernt werden können. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Infrastruktur an sich ändernde Anforderungen anzupassen. In Bezug auf Datensicherheit kann Cloud Computing jedoch Bedenken hervorrufen, da sensible Daten extern gespeichert werden. Es ist wichtig, dass Unternehmen sicherstellen, dass angemessene Sicherheitsmaßnahmen implementiert sind, um Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Kosteneffizienz ist ein weiterer Vorteil, da Unternehmen nur für die Ressourcen bezahlen, die sie tatsächlich nutzen. Dies kann zu erheblichen Kosteneinsparungen im Vergleich zum Betrieb und zur Wartung eigener Serverinfrastrukturen führen. Ein poten
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Was sind die Vor- und Nachteile von Cloud Computing in Bezug auf Datensicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz?
Cloud Computing bietet eine verbesserte Datensicherheit durch die Verwendung von hochentwickelten Sicherheitsmaßnahmen und regelmäßigen Updates, die von Cloud-Anbietern bereitgestellt werden. Gleichzeitig besteht jedoch das Risiko von Datenlecks und unbefugtem Zugriff, da die Daten extern gespeichert werden. In Bezug auf Skalierbarkeit ermöglicht Cloud Computing Unternehmen, ihre Ressourcen schnell und flexibel an ihre Bedürfnisse anzupassen, was zu einer verbesserten Leistung und Effizienz führt. Allerdings kann die Skalierbarkeit auch zu unerwarteten Kosten führen, wenn die Ressourcennutzung nicht sorgfältig überwacht wird. In Bezug auf Kosteneffizienz ermöglicht Cloud Computing Unternehmen, ihre IT-Kosten zu senken, da sie nur für die tatsächlich genutz
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Was sind die Vorteile und Herausforderungen des Cloud-Computing in Bezug auf Datensicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz?
Die Vorteile des Cloud-Computing in Bezug auf Datensicherheit liegen in der Möglichkeit, auf die hochentwickelten Sicherheitsmaßnahmen und -technologien der Cloud-Anbieter zurückzugreifen, die oft über umfangreiche Ressourcen und Fachwissen verfügen. Die Skalierbarkeit ermöglicht es Unternehmen, ihre Ressourcen bei Bedarf schnell und einfach zu erweitern oder zu reduzieren, was zu einer verbesserten Flexibilität und Effizienz führt. Kosteneffizienz entsteht durch die Möglichkeit, nur die tatsächlich genutzten Ressourcen zu bezahlen, anstatt in teure Hardware und Infrastruktur investieren zu müssen. Herausforderungen können sich aus der Abhängigkeit von einem externen Anbieter ergeben, was potenzielle Ausfallzeiten und Datenschutzbed
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Wie beeinflusst die Speicherarchitektur die Leistung und Effizienz von Computersystemen in Bezug auf Datenverarbeitung, Datenanalyse und Cloud Computing?
Die Speicherarchitektur beeinflusst die Leistung von Computersystemen, da sie bestimmt, wie schnell Daten abgerufen und verarbeitet werden können. Eine effiziente Speicherarchitektur ermöglicht eine schnellere Datenverarbeitung und -analyse, was die Leistung des Systems insgesamt verbessert. Im Bereich des Cloud Computing kann eine optimierte Speicherarchitektur die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenbanken und Anwendungen verbessern, was wiederum die Effizienz des gesamten Systems steigert. Eine gut durchdachte Speicherarchitektur kann auch dazu beitragen, die Kosten für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen zu senken, was insbesondere im Bereich des Cloud Computing von Bedeutung ist.
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