Produkt zum Begriff Datenspeicherung:
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Tritschler, Jonas: Jahresabschlussprüfung bei Outsourcing und Cloud Computing
Jahresabschlussprüfung bei Outsourcing und Cloud Computing , Die Themen Cloud Computing und Outsourcing werden in den Unternehmen immer wichtiger. Insbesondere der Mittelstand verabschiedet sich mehr und mehr vom Betrieb eines eigenen Rechenzentrums (RZ). Stattdessen werden RZ-Services und die Betreuung von Applikationen eingekauft oder auch betriebliche Funktionen wie Einkauf, Logistik und Teile des Rechnungswesens ausgelagert. Der Abschlussprüfer wird dadurch immer häufiger mit diesem Thema konfrontiert. Das Wissen über eine sachgerechte Verwendung von Bescheinigungen nach IDW PS 951 oder der Durchführung alternativer Prüfungshandlungen sowie die Fähigkeiten, selbst Bescheinigungen nach IDW PS 951 ausstellen zu können, sind unabdingbar, um sich am Prüfungsmarkt erfolgreich zu behaupten. Die folgenden Themengebiete werden ausführlich erläutert: Risiken des Cloud Computing / Outsourcing Auslagerung von rechnungslegungsrelevanten Prozessen und Funktionen Darstellung verschiedener Kriterienkataloge wie COBIT, ISO 27001, BSI-C5 Vorgehen des Abschlussprüfers bei Cloud Computing / Outsourcing nach ISA [DE] 402 Verwendung von Bescheinigungen nach IDW PS 951 und vergleichbaren internationalen Standards Das Werk gibt einen umfassenden Einblick in die Thematik Cloud Computing und Outsourcing. Anhand anschaulicher praxisrelevanter Beispiele werden typische Anwendungsfälle, auch im internationalen Kontext, diskutiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 54.00 € | Versand*: 0 € -
Sorel Connect Fernzugriff
SOREL Connect Fernüberwachung und Datenlogging Mit SOREL Connect werden Regler miteinander und mit externen Netzwerken wie dem Internet verbunden. Als Plug & Play-Konzept ist es auch ohne spezielle Netzwerkkenntnisse einfach einzurichten. SOREL Connect-fähige Geräte ermöglichen die komfortable Anlagenüberwachung, Data Logging und Fernbedienung von Heizungssystemen über PC, Tablet oder Smartphone. Zur Verwendung mit dem LTDC, MHCC, MFWC, LFWC. Das Set beinhaltet den Datalogger, Micro SD-Karte, Ethernetschnittstelle, Steckernetzteil zur Spannungsversorgung, CAN-Verbindungskabel zum Regler sowie die Lizenz für SOREL Connect.
Preis: 250.00 € | Versand*: 0.00 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Kingspan Dieseltank FuelMaster® 9.000 Liter, Tankdatenerfassung Cloud-Anwendung online Kingspan Access, Tankdatenerfassung Cloud-Anwendung online Kingspan Access
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Preis: 12261.64 € | Versand*: 1018.64 €
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Wie kann Cloud-Computing Unternehmen bei der Datenspeicherung und -verwaltung unterstützen?
Cloud-Computing ermöglicht Unternehmen, ihre Daten in externen Rechenzentren zu speichern, was Kosten für Hardware und Wartung reduziert. Durch die Skalierbarkeit der Cloud können Unternehmen flexibel auf sich ändernde Speicheranforderungen reagieren. Zudem bieten Cloud-Dienste oft automatisierte Backup- und Sicherheitsfunktionen, um die Datenspeicherung und -verwaltung zu optimieren.
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Wie beeinflusst die Speicherarchitektur die Leistung und Effizienz von Computersystemen in Bezug auf Datenverarbeitung, Datenanalyse und Cloud Computing?
Die Speicherarchitektur beeinflusst die Leistung von Computersystemen, da sie bestimmt, wie schnell Daten abgerufen und verarbeitet werden können. Eine effiziente Speicherarchitektur ermöglicht eine schnellere Datenverarbeitung und -analyse, was die Leistung des Systems insgesamt verbessert. Im Bereich des Cloud Computing kann eine optimierte Speicherarchitektur die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenbanken und Anwendungen verbessern, was wiederum die Effizienz des gesamten Systems steigert. Eine gut durchdachte Speicherarchitektur kann auch dazu beitragen, die Kosten für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen zu senken, was insbesondere im Bereich des Cloud Computing von Bedeutung ist.
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Was sind die Vorteile von Cloud-Computing im Vergleich zur herkömmlichen Datenspeicherung?
Cloud-Computing bietet eine flexible Skalierbarkeit, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Ressourcen bei Bedarf zu erweitern oder zu reduzieren. Es ermöglicht den Zugriff auf Daten und Anwendungen von überall und jederzeit. Zudem reduziert es die Kosten für Hardware, Wartung und Energie im Vergleich zur herkömmlichen Datenspeicherung.
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Wie beeinflusst die steigende Datenkapazität in der Cloud die Effizienz von Unternehmen in Bezug auf Datenspeicherung, Datenanalyse und Datensicherheit?
Die steigende Datenkapazität in der Cloud ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten effizient zu speichern, ohne teure Hardware und Infrastruktur zu benötigen. Dies ermöglicht es Unternehmen, flexibler auf sich ändernde Datenvolumina zu reagieren und ihre Speicherkapazität bei Bedarf zu erweitern. Darüber hinaus können Unternehmen dank der Cloud-Datenanalyse-Tools große Datenmengen schnell und effizient analysieren, um wertvolle Einblicke zu gewinnen. In Bezug auf die Datensicherheit können Unternehmen von den fortgeschrittenen Sicherheitsmaßnahmen und -protokollen profitieren, die von Cloud-Anbietern bereitgestellt werden, um ihre Daten vor Bedrohungen zu schützen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenspeicherung:
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Preis: 10686.95 € | Versand*: 649.74 € -
Hager TJ550 Fernzugriff nur für domovea V1
Fernzugriff nur für domovea V1.Weltweiter Fernzugriff auf ein KNX System über das Hager-Portal und den domovea-Server. Nach Vergabe von Benutzername und Passwort wird die Bedienseite im Hager-Portal konfiguriert.
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ONLINE Gelschreiber Love & Peace Love Cloud 35456/3D magiXX Fun
Gelschreiber Love & Peace Love Cloud ONLINE 35456/3D magiXX Fun
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Was sind die Vorteile von Cloud Computing im Vergleich zur herkömmlichen Datenspeicherung und -verwaltung?
Die Vorteile von Cloud Computing im Vergleich zur herkömmlichen Datenspeicherung sind die Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz. Unternehmen können ihre Daten schnell und einfach in der Cloud speichern und verwalten, ohne teure Hardware und Wartungskosten zu haben. Zudem ermöglicht die Cloud den Zugriff auf Daten von überall und jederzeit.
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Was sind die Vorteile und Nachteile von Cloud Computing im Vergleich zur herkömmlichen lokalen Datenspeicherung?
Vorteile von Cloud Computing sind die Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz. Nachteile sind die Abhängigkeit von Internetverbindung, Sicherheitsbedenken und Datenschutzrisiken. Letztendlich hängt die Wahl zwischen Cloud Computing und lokaler Datenspeicherung von den individuellen Anforderungen und Bedürfnissen ab.
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Wie beeinflusst die Verlagerung von IT-Infrastruktur in die Cloud die Effizienz und Flexibilität von Unternehmen in Bezug auf Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Softwarebereitstellung?
Die Verlagerung von IT-Infrastruktur in die Cloud ermöglicht es Unternehmen, ihre Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Softwarebereitstellung flexibler zu gestalten, da sie nicht mehr an physische Hardware gebunden sind. Durch die Nutzung von Cloud-Services können Unternehmen ihre IT-Ressourcen je nach Bedarf skalieren, was zu einer effizienteren Nutzung und Kostenersparnis führt. Zudem ermöglicht die Cloud-basierte Infrastruktur eine schnellere Bereitstellung von Software und Updates, was die Flexibilität und Reaktionsfähigkeit von Unternehmen erhöht. Darüber hinaus können Unternehmen durch die Auslagerung ihrer IT-Infrastruktur in die Cloud von den fortlaufenden technologischen Entwicklungen und Innovationen der Cloud-Anbieter profitieren, was ihre Effizienz und Flexibilität weiter steigert.
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Wie beeinflusst die Datenverarbeitung die Effizienz von Unternehmen in Bezug auf die Datenspeicherung, -analyse und -nutzung?
Die Datenverarbeitung ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten effizient zu speichern, zu organisieren und zu verwalten. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen wichtige Einblicke gewinnen, die ihnen helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus ermöglicht die Datenverarbeitung eine schnellere und präzisere Nutzung von Daten, was die Effizienz in verschiedenen Geschäftsprozessen erhöht. Insgesamt trägt die Datenverarbeitung dazu bei, dass Unternehmen ihre Ressourcen optimal nutzen und ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern können.
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